Sales & Marketing

최고의 영업사원을
AI로 무한 확장합니다.

동의된 리드에 AI가 먼저 전화합니다. 24시간 쉬지 않는 영업팀을 운영하세요.

Problem

리드는 쌓이는데, 영업팀은 따라가지 못합니다.

콜에 의존하는 산업의 병목은 항상 같습니다 — 충분한 전화를, 충분히 빠르게 걸 사람이 부족합니다.

01

속도 격차

골든타임 미스 → 매출 손실

리드가 폼을 제출한 순간이 가장 뜨겁습니다. 사람은 그 골든타임을 잡을 수 없고, 식어버린 리드는 매출 손실로 이어집니다.

02

인력 한계

확장 불가 → 기회 유실

내일 콜이 2배 필요해도 채용에 2주, 교육에 1달이 걸리고, 캠페인이 끝나면 유휴 인력이 남습니다. 부재중은 체계적 재시도 없이 그대로 이탈합니다.

03

운영 비용

숨은 원가 → 수익성 압박

인건비 + 사무공간 + 장비 + 관리 인력 — 콜 한 통의 실제 원가는 보이지 않을 뿐, 사라지지 않습니다. 게다가 성과는 소수 상위 인력에 쏠립니다.

Coverage

AI가 직접 전화하고, 당신이 쉬는 동안에도 영업합니다.

AI가 리드에 즉시 전화해 의향을 확인하고 상담을 연결합니다. 결근·교육·이직에 흔들리지 않고 캠페인이 이어지며, 여러 에이전트가 경쟁하며 가장 높은 성과의 전략이 살아남아 진화합니다.

AI OUTBOUND CALL

AI 아웃바운드 콜

리드가 인입되는 즉시 AI가 발신해 골든타임을 잡습니다. 동시성에 한계가 없어 캠페인 규모가 컨택의 병목이 되지 않습니다.

  • 폼 제출 즉시 첫 발신
  • 부재중 자동 콜백 재시도
  • 365일 야간·공휴일 운영
MULTI-AGENT COMPETITION

멀티 에이전트 경쟁

서로 다른 페르소나의 AI 에이전트들이 실제 리드를 대상으로 경쟁합니다. 최고 성과 전략이 팀 전체로 전파되어 통화할수록 전환율이 상승합니다.

  • 실데이터 기반 A/B 경쟁
  • 우수 전략 자동 전파
  • 저성과 전략 자동 교체
REAL-TIME ANALYTICS

실시간 분석

모든 통화가 녹음·텍스트화·분석됩니다. 어떤 에이전트, 스크립트, 시간대가 최고 성과인지 한눈에 파악하는 데이터 기반 영업 관리.

  • 전 통화 텍스트화·검색
  • 에이전트·스크립트 순위
  • 단계별 이탈 퍼널 분석
How it works

리드 한 건이 전환까지 처리되는 과정.

리드가 들어오면 AI가 발신부터 상담 연결, 기록까지 전 구간을 책임지고 끌고 갑니다. 동시 발신이라 리드가 몇 건이든 누락 없이 컨택합니다.

1

리드 인입

폼 제출·리스트 업로드 등으로 들어온 리드가 즉시 발신 대상으로 시스템에 인입됩니다.

2

즉시 발신

리드가 식기 전, AI가 골든타임을 놓치지 않고 곧바로 전화를 겁니다.

3

본인·의향 확인

사람처럼 자연스럽게 대화하며 본인 여부와 관심·의향을 확인합니다.

4

자격 판단

여러 전문 에이전트가 병렬로 판단해 리드의 자격과 우선순위를 가립니다.

5

상담 연결·일정

자격이 확인된 리드는 상담원으로 연결하거나 상담 일정을 예약합니다.

6

기록·리포트

통화 내용을 기록하고 결과를 자동으로 분석해 리포트로 정리합니다.

Industries

콜에 의존하는 산업마다, 다른 발신 업무.

자동차 딜러부터 교육, 호스피탈리티까지 — 리드 콜이 곧 매출인 산업을 위한 발신 자동화.

01

자동차 딜러

시승·견적 리드 발신

시승·견적 문의 리드가 들어오는 순간 AI가 즉시 전화해 의향을 확인하고, 자격이 확인된 고객을 영업 담당에게 연결합니다.

02

교육

잠재 수강생 아웃바운드

여러 학과의 잠재 수강생을 대상으로 AI가 아웃바운드 콜을 수행합니다. 다수의 에이전트가 병렬로 경쟁하며 우수 전략은 진화하고 하위 전략은 자동 교체됩니다.

03

호스피탈리티

예약 확인·해피콜

예약 확인·노쇼 방지 리마인드, 해피콜·만족도 조사 같은 반복 발신 업무를 AI가 전담합니다. 취소 발생 시 대기 고객에게 자동으로 연락합니다.

Contact

잠자는 리드, AI가 깨우겠습니다.

판매하는 상품과 리드 흐름을 알려주시면, 산업에 맞는 아웃바운드 적용 방식을 함께 설계해 드립니다.

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